CVUT_c.qxd
29.5.2023
20:37
Page 37
kolejová doprava l komponenty
37
Jak evakuovat vlak
nebo anonymizovat data uživatelů?
Jak nalézt optimální rozmístění cestujících ve vlaku pro efektivní evakuaci? Jak poskytnout
třetí straně data o uživatelích se zachováním jejich anonymity?
Odpověď na tyto a další otázky nachází
studenti Fakulty informačních technologií
ČVUT v Praze (FIT ČVUT) v rámci programu podpory studentského výzkumu nazvaného Výzkumné léto na FIT (VýLeT).
Jejich výsledky slaví úspěchy i na mezinárodních konferencích. Za samostatnou
vědeckou práci studenti získají od fakulty
mimořádné stipendium či finanční odměnu až do výše 65 000 Kč.
Program VýLeT
d
Programem VýLeT fakulta podporuje své
studenty ve vědě a výzkumu každoročně.
Studenti řeší samostatný výzkumný úkol
ve spolupráci s mentorem, se kterým také
připravují odborný článek do časopisu či
příspěvek na vědeckou konferenci. Studenti se tak mohou zabývat vědou a výzkumem a získat mimořádnou finanční
odměnu.
Na FIT ČVUT aktuálně probíhá sedmý
ročník programu VýLeT 2023. Předchozí
ročník byl úspěšně zakončen udělením
11 stipendií. Jedno z nich obdržel i magisterský student specializace Znalostní inženýrství Bc. Juraj Kmec za projekt Výzvy při
modelování evakuace vlaků pomocí Pathfinderu. Ve výzkumu pod vedením Ing.
Pavla Hrabáka, Ph.D. se zabýval problémy, se kterými se mohou inženýři setkat
při modelování evakuací vlaků v simulátoru Pathfinder. Výsledkem výzkumu byla
identifikace a analýza klíčových faktorů,
které mají výrazný vliv na průběh evakuace. Výsledný vědecký článek byl přijat na
mezinárodní konferenci Fire and Evacuation Modeling Technical Conference
(FEMTC).
„Při modelování jsme vycházeli z dat nasbíraných při experimentální evakuaci vlaku CityElefant z roku 2018, kterou v rámci
požárně-bezpečnostního výzkumu organizovala Fakulta stavební ČVUT. Můj příspěvek spočíval především v automatizaci
simulačního procesu s důrazem na kontrolování jednotlivých zdrojů náhody
(vlastnosti pasažérů, počáteční rozesazení
pasažérů atd.) a analýze vlivů náhodnosti
na celkový evakuační čas v závislosti na
různých typech a šířkách východu,” říká
Juraj Kmec ke svému výzkumu.
Projekt se komplexně zaměřoval na stísněné prostory, proto lze předpokládat, že
výsledky budou použitelné i pro podobné
geometrie, např. letadla nebo autobusy.
Výzkum zpřesní modelování nácviku evakuací v praxi, což pak povede ke snazší
evakuaci objektů v reálném životě.
Další výzkum, který byl v loňském ročníku vysoce ohodnocen, provedl Bc. Jan Pokorný, student posledního ročníku magisterského studia specializace Teoretická
informatika. Zabýval se návrhem a analýzou parametrizovaných algoritmů pro tzv.
mikroagregaci dat. S tou je možné se setkat ve chvíli, kdy je potřeba poskytnout
třetí straně určitá data, například o uživatelích aplikace a současně zachovat anonymitu.
„Výzkum přispěje k anonymizaci dat například sociálních sítí, když je potřeba zveřejnit datasety s co nejreleavantnějšími informacemi při současném zachování
soukromí jejich uživatelů,” dodává ke svému výzkumu Jan Pokorný.
p
České vysoké učení technické v Praze
patří k největším a nejstarším technickým
vysokým školám v Evropě. Podle Metodiky 2017+ je nejlepší českou technikou ve
skupině hodnocených technických vysokých škol. V současné době má ČVUT
osm fakult (stavební, strojní, elektrotechnická, jaderná a fyzikálně inženýrská, architektury, dopravní, biomedicínského inženýrství, informačních technologií).
www.technikaatrh.cz