CVUT_c.qxd

29.5.2023

20:37

Page 37

kolejová doprava l komponenty

37

Jak evakuovat vlak

nebo anonymizovat data uživatelů?

Jak nalézt optimální rozmístění cestujících ve vlaku pro efektivní evakuaci? Jak poskytnout

třetí straně data o uživatelích se zachováním jejich anonymity?

Odpověď na tyto a další otázky nachází

studenti Fakulty informačních technologií

ČVUT v Praze (FIT ČVUT) v rámci programu podpory studentského výzkumu nazvaného Výzkumné léto na FIT (VýLeT).

Jejich výsledky slaví úspěchy i na mezinárodních konferencích. Za samostatnou

vědeckou práci studenti získají od fakulty

mimořádné stipendium či finanční odměnu až do výše 65 000 Kč.

Program VýLeT

d

Programem VýLeT fakulta podporuje své

studenty ve vědě a výzkumu každoročně.

Studenti řeší samostatný výzkumný úkol

ve spolupráci s mentorem, se kterým také

připravují odborný článek do časopisu či

příspěvek na vědeckou konferenci. Studenti se tak mohou zabývat vědou a výzkumem a získat mimořádnou finanční

odměnu.

Na FIT ČVUT aktuálně probíhá sedmý

ročník programu VýLeT 2023. Předchozí

ročník byl úspěšně zakončen udělením

11 stipendií. Jedno z nich obdržel i magisterský student specializace Znalostní inženýrství Bc. Juraj Kmec za projekt Výzvy při

modelování evakuace vlaků pomocí Pathfinderu. Ve výzkumu pod vedením Ing.

Pavla Hrabáka, Ph.D. se zabýval problémy, se kterými se mohou inženýři setkat

při modelování evakuací vlaků v simulátoru Pathfinder. Výsledkem výzkumu byla

identifikace a analýza klíčových faktorů,

které mají výrazný vliv na průběh evakuace. Výsledný vědecký článek byl přijat na

mezinárodní konferenci Fire and Evacuation Modeling Technical Conference

(FEMTC).

„Při modelování jsme vycházeli z dat nasbíraných při experimentální evakuaci vlaku CityElefant z roku 2018, kterou v rámci

požárně-bezpečnostního výzkumu organizovala Fakulta stavební ČVUT. Můj příspěvek spočíval především v automatizaci

simulačního procesu s důrazem na kontrolování jednotlivých zdrojů náhody

(vlastnosti pasažérů, počáteční rozesazení

pasažérů atd.) a analýze vlivů náhodnosti

na celkový evakuační čas v závislosti na

různých typech a šířkách východu,” říká

Juraj Kmec ke svému výzkumu.

Projekt se komplexně zaměřoval na stísněné prostory, proto lze předpokládat, že

výsledky budou použitelné i pro podobné

geometrie, např. letadla nebo autobusy.

Výzkum zpřesní modelování nácviku evakuací v praxi, což pak povede ke snazší

evakuaci objektů v reálném životě.

Další výzkum, který byl v loňském ročníku vysoce ohodnocen, provedl Bc. Jan Pokorný, student posledního ročníku magisterského studia specializace Teoretická

informatika. Zabýval se návrhem a analýzou parametrizovaných algoritmů pro tzv.

mikroagregaci dat. S tou je možné se setkat ve chvíli, kdy je potřeba poskytnout

třetí straně určitá data, například o uživatelích aplikace a současně zachovat anonymitu.

„Výzkum přispěje k anonymizaci dat například sociálních sítí, když je potřeba zveřejnit datasety s co nejreleavantnějšími informacemi při současném zachování

soukromí jejich uživatelů,” dodává ke svému výzkumu Jan Pokorný.

p

České vysoké učení technické v Praze

patří k největším a nejstarším technickým

vysokým školám v Evropě. Podle Metodiky 2017+ je nejlepší českou technikou ve

skupině hodnocených technických vysokých škol. V současné době má ČVUT

osm fakult (stavební, strojní, elektrotechnická, jaderná a fyzikálně inženýrská, architektury, dopravní, biomedicínského inženýrství, informačních technologií).

www.technikaatrh.cz