PEKAT Vision, Od lidského oka k inteligentní kontrole Jak AI mění průmyslovou kontrolu kvality

30 | Technika & trh | 7-8/2026

th l i

















Nakonci výrobní linky stojí pracovník výstupní kon-

troly. Každých několik sekund bere do ruky nový

výrobek, kontroluje jeho vzhled, hledá drobné vady,

ověřuje správnost montáže nebo přítomnost všech

součástí. Po několika hodinách soustředěné práce

jeho pozornost přirozeně klesá. Přesto právě najeho

rozhodnutí závisí, zda se vadný výrobek dostane

kzákazníkovi.

Automatizace takových kontrol není novou myšlen-

kou. Klasické strojové vidění sev průmyslu používá

desítky let avmnoha aplikacích dosahuje mimořádné

přesnosti irychlosti. Přesto donedávna existovala celá

řada úloh, které zůstávaly doménou lidského oka. Ne

proto, žebyje kamery nedokázaly zachytit, aleprotože

bylo velmi obtížné převést lidský způsob rozhodování

dosoustavy přesně denovaných pravidel.

Právě zde přinášejí AI nástroje strojového vidění

zásadní změnu. Nenahrazují klasické metody, umož-

ňují však automatizovat kontroly, které byly dříve

považovány zapříliš variabilní nebosložité. Avpraxi

toprokazatelně funguje.





Lidská kontrola má jednu nespornou výhodu: člo-

věk dokáže velmi dobře posoudit výrobek v sou-

vislostech. Rozpozná neobvyklou změnu vzhledu,

netypickou deformaci nebo povrchovou vadu, kte-

rou je obtížné předem přesně denovat. Současně

však existují úlohy, při nichž lidské oko snadno

přehlédne drobnou odchylku. Typickým příkladem

jsou výrobky svelkým množstvím drobných prvků,

například dveřní jednotka automobilu čikomponenty

motoru, ukterých je třeba ověřit přítomnost desítek

komponent. Porovnávat jejich vzhled pocelou směnu

je mimořádně náročné, zejména pokud sevady obje-

vují jenvýjimečně.

Lidská kontrola je navíc únavná, subjektivní

aobtížně opakovatelná. Rostoucí požadavky nakva-

litu a dohledatelnost výroby inedostatek kvaliko-

vaných pracovníků proto vedou výrobce k hledání

možností automatizace.

Mnoho rem přitom vminulosti ostrojovém vidění

uvažovalo, ale nakonec od projektu ustoupilo.

Typickým důvodem nebyla cena kamer anivýpočet-

ního výkonu, aleobtížnost samotné aplikace. Popsat

všechny možné varianty výrobku nebovšechny typy

vad pomocí pevných pravidel bylo často příliš složité

neboekonomicky neefektivní.

Zkušenosti společnosti PEKAT VISION zprůmyslo-

vých projektů ukazují zajímavý trend: mnoho zákaz-

níků dnes nepřechází zklasického strojového vidění

naAI, alerovnou zruční kontroly naautomatickou

optickou inspekci využívající umělou inteligenci.



Nástup umělé inteligence neznamená konec kla-

sického strojového vidění. Pokud je potřeba změřit

průměr otvoru, ověřit vzdálenost mezidvěma body,

zkontrolovat přítomnost otvorů nebopřečíst 2D kód,

zůstávají klasické algoritmy nejvhodnějším řešením.

Jsou rychlé, deterministické aumožňují přesná met-

rologická měření.







PEKAT VISION je brněnská softwarová rma založená Petrem

Šmídem, která sespecializuje naprůmyslovou kontrolu kvality

pomocí AI nástrojů strojového vidění. Odroku 2022je součástí

skupiny Datalogic, díky čemuž její nabídka zahrnuje vedle soft-

waru také průmyslový hardware, od inteligentních senzorů

ažpovýkonné vícekamerové platformy.