Jan Romportl, Co zvládá současná AI a kde končí spolehlivost?
12 | Technika & trh | 7-8/2026
AI V PRAXI
AI v praxi
Co bych jednoznačně měl naplno nasazené a vyu-
žívané: AI agenti na podporu softwarového vývoje,
testování anasazování (např. Claude Code).
Cosevšude prodává aje tovyhazování peněz: zaplatit
každému zaměstnanci Copilota adoufat, žesenějak
zázračně „zdola“ zvýši produktivita a přijdou
zázračné AI transformační nápady „samy odsebe“.
Jak užjsem řekl výše, koupení Copilota a následné
naivní doufání. Další častou chybou je spoléhání
narychlokvašené AI „experty“ ainuencery.
Pozná to podle svého kolegy, který má technické
vzdělání. (úsměv) Jinak to prostě nejde. Musí být
určitá úroveň technologického porozumění – ta nejde
našvindlovat abezní tonejde. Podobně jako kdybych si
šel koupit ojeté auto – nerozumím tomu, takže určitě si
ktomu musím přibrat odborníka, jinak jsem ta nejjed-
nodušší oběť prošíbry vautobazarech. Apodobných
šíbrů vAI uždnes vidíme spoustu inačeském trhu.
Výrazně se promění všechny kromě obchodu. Jde
jenoto, kdy. Časování sebude lišit. Podpora aback
ofce jsou obecně už dost blízko na řadě. U vývoje
záleží natom, ojak ý jde. Sof twa rov ý v ý voj užje neuvě -
řitelně proměněný teď aty změny budou stále pokra-
čovat. Takže ostatní semůžou dívat naSW vývojáře
trochu jako naprvní generaci laboratorních králíků
a můžou sledovat, co se s nimi děje, jak na torea-
gují, jak se adaptují. Protože postupně se to rozšíří
idojiných oblastí. Výroba – tam setobude odvíjet
odrychlosti, sjakou sebude vyvíjet cenová dostup-
nost nových generací robotů. Jenom obchod, ten
pořád bude omezilidských vztazích.
Natonení žádná univerzální rada – závisí tozcela
nakonkrétním případu. Kdybych toměl hodně hrubě
shrnout: nacosi dovolíme bezdozoru pustit juniora