Technika a trh

Kateřina Çakin, Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina

22 | Technika & trh | 7-8/2026
AI V PRAXI
AI v praxi



Pokud nevím, proč mám AI třikrát týdně použít, je
taková metrika téměř bezcen.
Velmi pravděpodobně pouze naučí lidi splnit poža-
davek, ne hledat situace, ve kterých AI reálnou
hodnotu.
Kažuživatel si zaslouží rozumět tomu, pročměnit
svůj způsob práce. Místo „použijte AI třikrát týdně“
bych septala: Která činnost vám bere zbytečně mnoho
času amůžeme zjistit, jestli ji sAI zvládnete lépe?
lem byneměl t počet použití AI. lem byměl t
lepší způsob práce.





Lidé se často nevracejí ke starému postupu proto,
že by školení bylo špatné. Vrací se k němu proto,
žestarý postup je automatický anový ponich ještě
nějakou dobu vyžaduje přemýšlení.
Aby se nový návyk chytil, musí t nový způsob
práce nejen lepší, aletadostatečsnadný nato,
aby člověk ekonal počáteční nepohodlí. Proto je
podlemě mnohem účinnější než obecné školení najít
jednu konkrétopakující sečinnost, ukteré člověk
rychle zažije: takhle je toopravdu jednodušší.
Velkou roli má ínadřízený. Ne m, žekontro-
luje, kolikrát kdoAI použil, aletím, ženovému způ-
sobu práce vytváří prostor. že setřeba naporadě
pravidelně zeptat: „Com tento týden ky AI fun-
govalo lépe?“ nebonechat někoho hem pěti minut
uzat ostatním konkrétní postup.
Nový návyk se podle skutečně chytí ve chvíli,
kdyAI přestane t co, co si musím ipomínat,
žemám používat, astane seirozeně nejjednodušší
cestou, jakdanou práci udělat.




Lidé musí vědět, pročrma AI zavádí acoseodnich
skutečně očekává. Pokud kolem změny necháme
informační vakuum, zastnanci si ho velmi rychle
vyplní vlastními obavami.
Nejlepší situace samozřejmě nastává, když člověk
m zjistí: Tohle chci používat, prote mi topomá.
Když někomu nabídnu pomocníka, který mu ipraví
kvalitní podklady, odstraní rutinní část práce nebomu
etří čas, aroveň ví, ževýsledek stává podjeho
kontrolou, motivace přichází mnohem přirozeněji.
roveň alepodlenení správlidem automaticky
říkat: „Nemusíte sebát, AI nikoho nenahradí.Pokud
rma sama neví, jaktechnologie vbudoucnu promění
některé role, měla by toříct otevřeně. Důvěru nevy-
tváří falešné uklidňování, aletransparentnost.




Prvskutečsignál není počet promptů anipočet
ihšení doaplikace.
Je tookamžik, kdylidé začnou AI irozeně používat
bez připomí shora a sami icházejí s návrhy,
kdedále zapojit moderní technologii.
Ještě silnějším signálem je, když si začnou zkenosti
předávat mezisebou někdo ukáže kolegovi postup,
který mu funguje, ji upozorní, kde AI naopak
selhává, a tým si postupně vytváří vlastní pravidla
dobrého používá.
V tu chvíli už technologie není projekt vedení. Stala
sesoučástí způsobu, jakým lidé emýšlejí osvé práci.
Aprávě tehdy podležeme říct, žeadopce sku-
tečně začala.

Technika a trh