Technika a trh

Kateřina Çakin, Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina

22 | Technika & trh | 7-8/2026
AI V PRAXI
AI v praxi



Pokud nevím, proč mám AI třikrát týdně použít, je
taková metrika téměř bezcenná.
Velmi pravděpodobně pouze naučí lidi splnit poža-
davek, ne hledat situace, ve kterých má AI reálnou
hodnotu.
Každý uživatel si zaslouží rozumět tomu, pročmá měnit
svůj způsob práce. Místo „použijte AI třikrát týdně“
bych septala: Která činnost vám bere zbytečně mnoho
času amůžeme zjistit, jestli ji sAI zvládnete lépe?
Cílem byneměl být počet použití AI. Cílem byměl být
lepší způsob práce.





Lidé se často nevracejí ke starému postupu proto,
že by školení bylo špatné. Vrací se k němu proto,
žestarý postup je automatický anový ponich ještě
nějakou dobu vyžaduje přemýšlení.
Aby se nový návyk chytil, musí být nový způsob
práce nejen lepší, aletaké dostatečně snadný nato,
aby člověk překonal počáteční nepohodlí. Proto je
podlemě mnohem účinnější než obecné školení najít
jednu konkrétní opakující sečinnost, ukteré člověk
rychle zažije: takhle je toopravdu jednodušší.
Velkou roli má přímý nadřízený. Ne tím, žekontro-
luje, kolikrát kdoAI použil, aletím, ženovému způ-
sobu práce vytváří prostor. Může setřeba naporadě
pravidelně zeptat: „Covám tento týden díky AI fun-
govalo lépe?“ nebonechat někoho během pěti minut
ukázat ostatním konkrétní postup.
Nový návyk se podle mě skutečně chytí ve chvíli,
kdyAI přestane být něco, co si musím připomínat,
žemám používat, astane sepřirozeně nejjednodušší
cestou, jakdanou práci udělat.




Lidé musí vědět, pročrma AI zavádí acoseodnich
skutečně očekává. Pokud kolem změny necháme
informační vakuum, zaměstnanci si ho velmi rychle
vyplní vlastními obavami.
Nejlepší situace samozřejmě nastává, když člověk
sám zjistí: Tohle chci používat, protože mi topomáhá.
Když někomu nabídnu pomocníka, který mu připraví
kvalitní podklady, odstraní rutinní část práce nebomu
ušetří čas, azároveň ví, ževýsledek zůstává podjeho
kontrolou, motivace přichází mnohem přirozeněji.
Zároveň alepodlemě není správné lidem automaticky
říkat: „Nemusíte sebát, AI nikoho nenahradí.“ Pokud
rma sama neví, jaktechnologie vbudoucnu promění
některé role, měla by toříct otevřeně. Důvěru nevy-
tváří falešné uklidňování, aletransparentnost.




První skutečný signál není počet promptů anipočet
přihlášení doaplikace.
Je tookamžik, kdylidé začnou AI přirozeně používat
bez připomínání shora a sami přicházejí s návrhy,
kdedále zapojit moderní technologii.
Ještě silnějším signálem je, když si začnou zkušenosti
předávat mezisebou – někdo ukáže kolegovi postup,
který mu funguje, jiný upozorní, kde AI naopak
selhává, a tým si postupně vytváří vlastní pravidla
dobrého používání.
V tu chvíli už technologie není projekt vedení. Stala
sesoučástí způsobu, jakým lidé přemýšlejí osvé práci.
Aprávě tehdy podlemě můžeme říct, žeadopce sku-
tečně začala.

Technika a trh