Madla pro stroje: jak vybrat to správné (3. strana)
Madel je na trhu nepřeberné množství: jak se vyznat v nabídce a vybrat správné
prostoru, kde je umístěn dopravník. Po-
kud obsluha potřebuje například manipu-
lovat s produktem, který jede po výrob-
ním pásu, zmáčkne tlačítko na madle,
čímž dojde k zastavení dopravníku.
Může pak v klidu otevřít dveře a praco-
vat s daným produktem dle potřeby. Ty-
to elektrické spínače lze ale také použít
například pro spuštění alarmu, rozsvícení
výstražné kontrolky nebo světla u přísluš-
ného zařízení a podobně,” představuje
různé možnosti použití takovýchto madel
obchodně technický manažer společnosti
Elesa +Ganter CZ Ondřej Radosta.
Je nutné mít ale na paměti, že zatímco
bistabilní elektrický spínač funguje na prin-
cipu zapnuto (jeden stisk tlačítka) a vypnu-
to (druhý stisk tlačítka), monostabilní spí-
nač vysílá signál pouze po omezenou
dobu, kdy obsluha dané tlačítko drží. Ať
tak či tak, pro aplikace, v kterých se to ho-
dí, je možné použitím jednoho průmyslo-
vého madla získat další funkci navíc. A to
stále za rozumnou cenu. „Řádově se po-
hybujeme na úrovni kolem třech tisíc ko-
run v případě madel s elektrickým spína-
čem, v případě pneumatických na úrovni
kolem jedné tisícikoruny,” uzavírá Ondřej
Radosta. p
www.elesa-ganter.cz
TT ++ TT
T e c h n i k a a t r h 9 / 2 0 2 4
materiály
ll
komponenty
ll
plasty
32
V automobilovém průmyslu má zásadní
význam zvýšení efektivity výroby a přes-
nosti kontroly. Řešení společnosti TM Ro-
bot kombinuje kolaborativní roboty s po-
kročilými systémy vidění s umělou
inteligencí a pomáhá známým výrobcům
automobilů dokončit 120 vizuálních kon-
trolních úloh za 80 sekund, čímž výrazně
zlepšuje proces ověřování montáže.
Výrobce automobilů čelil ve svém vý-
robním procesu dvěma hlavním výzvám.
Zaprvé potřeboval zkontrolovat více než
pět položek, z nichž každá vyžadovala dů-
kladné a přesné ověření správnosti mon-
táže a vzhledu. Za druhé, určení hranice
mezi dobrými a vadnými výrobky se uká-
zalo jako obtížné kvůli nejednoznačnosti,
zejména za specifických světelných pod-
mínek nebo drobných nesrovnalostí v
procesu kontroly.
Integrované řešení společnosti Techman
Robot zahrnovalo použití kolaborativních
robotů (cobotů) ve spojení s pokročilými
systémy vidění pro přesnou a efektivní au-
tomatizaci kontrolních úloh.
Ověřování
automobilových montáží d
V této aplikaci byly nasazeny 4 coboty
a 30 externích kamer, které současně pro-
váděly komplexní kontrolu montáže. Au-
tomatizovaný systém zkoumal vzhled au-
tomobilu, vnitřní prostor a další oblasti,
aby potvrdil správnost montáže. Celkem
bylo provedeno více než 120 úloh vidění
během 80 sekund. Konkrétní kontroly za-
hrnovaly např:
1) Kontrola stylu krytu osvětlení:
Zajištění správného seřízení systémů
osvětlení.
2) Kontrola stylu dekorace oken:
Ověření vzhledu a správné instalace
dekorativních prvků.
3) Kontrola protiprachové fólie:
Zjištění přítomnosti a správné
aplikace protiprašných fólií.
Toto automatizované řešení je také syn-
chronizováno se systémem dílny, aby by-
lo možné zefektivnit výsledky kontroly pří-
mo do databáze výrobce.
Implementace automatizačního řešení
Techman Robot výrazně zvýšila efektivitu
a přesnost kontrolních procesů výrobce.
Mezi hlavní přínosy patřilo:
1) Zkrácení času potřebného k ověření
montáže, což zajistilo, že kontroly byly
dokončeny do 80 sekund.
2) Zvýšená přesnost detekce vad vede
k menšímu počtu falešně pozitivních
výsledků a jasnější identifikaci
vadných výrobků.
3) Bezproblémová integrace cobotů
a externích systémů vidění se
stávajícími dílenskými systémy
a systémy správy dat výrobce.
Použití kolaborativních robotů umožnilo
klientovi zachovat vysoké výrobní stan-
dardy a zároveň minimalizovat manuální
práci při kontrolních úkonech, čímž se
zvýšila celková propustnost a kvalita vý-
robků. p
www.zlinrobotics.cz
Zlepšení ověřování montáže automobilů:
120 úloh AI Vision dokončeno za 80 s
K bezpečnosti v provozu můžete přispět
použitím správného madla, stejně tak, pokud potřebujete dát stroji určitý pokyn
Elesa_c_i.qxd 16.12.2024 14:06 Page 32