5
54
služby l podpora výroby
Devět technologických trendů
roku 2020
Technologická očekávání v devíti klíčových oblastech
v roce 2020 formulovali experti společnosti Red Hat,
předního světového poskytovatele řešení založených
na open source technologiích. Komentují klíčové
technologie a očekávané události nadcházejícího roku
v oblastech AI/ML a AIOps, v blockchainu, edge
computingu a Internetu věcí, zaměřují se na hardwarové
inovace a události v HPC a supercomputingu, i na
inovace v open sourcu a bezpečnosti a přínosy
bezserverového vývoje.
Ústup integrovaných p
p
g
ý platforem AI d
„Očekává se ústup integrovaných platforem AI,” předpovídá Daniel Riek, ředitel
AI Center of Excellence ve společnosti
Red Hat. „Spolu s platformou Kubernetes
se zákazníci přesunou k nejlepšímu možnému přístupu k datové vědě a platformám
a postupům pro AI. Standardizace bude řízená projekty jako Kubeflow – a následným systémem Red Hat Open Data Hub,
a Kubernetes se stane jádrem platformy
AI. Bude těžší odlišit existující nabídky, které představují tenká uživatelská rozhraní
a pracovní vrstvy ve stejných stozích open
source, a pozornost se přesune k rozlišeným, specializovaným komponentám.”
Sanjay Arora, hlavní softwarový inženýr
v Red Hatu, dodává, že strojové učení pro
malá data a objemná data budou dvě samostatná vlákna. „Většina existujících problémů v odvětví se stále týká malých dat.
Převažujícími překážkami jsou dostupnost
čistých dat, definice problémů a modelů
s použitelnými řešeními, nasazování modelů do produkčního prostředí a sledování výkonnosti modelů – to vše při současném dodržování předpisů, firemních
pravidel a bez nutnosti účasti více různých
týmů při nasazování modelu. Pro většinu
organizací bude stále výrazným problémem práce s verzemi dat a modelů.”
Sanjay připomíná, že úvodní modely pro
hluboké učení vyžadovaly velké objemy
dat, aby se mohly vytrénovat a vyladit modely typu open source. „V mnohem menším měřítku jsou však datové množiny
pro obrazové i jazykové úkoly realistické
a jsou k dispozici v různých knihovnách
(např. fasti.ai a spacy). Tím se otevírají další datové množiny pro analýzu, problémem zůstává spotřeba času a způsob interpretace.” Sanjay dále předpovídá, že
ve většině případů se budou hojně využíT+T T e c h n i k a a t r h 7 – 8 / 2 0 2 0
vat nehluboké techniky učení, například lineární modely, stromové modely, clusterování, analýza časových řad a specializovanější analytické nástroje jako teorie
front nebo diskrétní optimalizace. Přitom
otázky důvěry a správy budou v popředí
a jádru aplikací AI v reálném světě. „Patrně uvidíme nárůst snah o regulaci AI, stejně jako dalších technologií pro správu důvěry modelů,” pokračuje Sanjay a dodává,
že trh zaplaví specializovaný hardware,
určený pro řešení potřeb v oblasti efektivity napájení a výkonu, a speciálně v případech interference.
Více pozornosti přitáhnou platformy AI Ops/
AI Dev (Sec) Ops. „AI se začíná prosazovat v provozu AI a Dev(Sec)Ops a patrně
upoutá pozornost ve výjimečných investicích,” říká Daniel Riek, ředitel AI Center of
Excellence Red Hatu, a upozorňuje, že zavedení dodavatelé platforem do této oblasti výrazně investují a budou se zaměřovat na tvorbu autonomního hybridního
cloudu. "Ústředním bodem autonomního
hybridního cloudu se stane platforma Kubernetes, jelikož poskytuje požadované
možnosti standardizace a automatizace,
především ve spojení s principem Kubernetes Operators. Pro zákazníky to
znamená vyšší spolehlivost, kvalitu a škálu
v produkčním prostředí i v pracovních postupech DevOps," dodává Riek.
Tokenizace v blockchainu
d
Tokenizace, tedy reprezentace digitální i
nedigitální hodnoty v podobě tokenů v
blockchainu, kde je možné s nimi dále obchodovat a vyměňovat, bude podle Axela Simona, hlavního softwarového inženýra Red
Hatu, i nadále podporovat úvahy o uvolnění síly volného trhu v podstatě pro cokoli a
způsobí štědré investice, jelikož se nyní těší
velkému zájmu finančního sektoru.
Poroste i zájem o digitální měny centrálních bank. „Není překvapivé, že po
oznámení plánované kryptoměny Facebooku s názvem Libra došlo k oživení zájmu o kryptoměny i ke vzniku obav ze
strany různých vlád,” říká Simon a dodává,
že „kombinace těchto dvou faktorů pohání kryptoměny centrálních bank, o nichž
mnoho centrálních bank v posledních letech uvažuje. Někteří vnímají "fedcoiny"
(či digitální měnu s nuceným oběhem, fiat) jako další logický krok v rámci státem
krytých měn, další je chápou jako naléhavý a nezbytný krok.”
Pokročí i spolupráce soukromých, uzavřených blockchainů s těmi veřejnými,
otevřenými. Simon upozorňuje, že jestli
panuje ve sféře blockchainu nějaká shoda, tak na faktu, že nebude jeden blockchain, jenž by vládl všem. S touto skutečností na mysli lze říci, že je zde výrazný
zájem zabránit horizontálním silům a zajistit, že různé blockchainy mohou interagovat, a tento zájem bude sílit s dozráváním projektů jako Polkadot nebo Cosmos.
Simon shledává zajímavým i skutečnost,
že otevřená povaha blockchainového
ekosystému v otázce kódu i kultury představuje významný faktor, jenž umožňuje
uvedené interoperabilní fungování a predikuje, že toto vše připravuje cestu pro
budoucnost, kdy bude existovat spousta
veřejných i soukromých blockchainů a budou si spolu vyměňovat hodnotu v tzv. internetu hodnoty (Internet of Value).
Blockchainy j
y jako kotevní vrstva d
Když lidé uvažují o blockchainech, často
je vnímají jako řešení určitého problému,
nikoli jako možnost celkového řešení.
„V budoucnosti budeme svědky nárůstu
projektů využívajících blockchain jako
vrstvu ve svém řešení, častokrát jako kotevní vrstvu, kterou mohou ostatní prvky
využívat k budování důvěry, jak již dokládají projekty s vlastní, samostatnou identitou, například Sovrin, založený na systému
Hyperledger Indy. Ostatní oblasti, v nichž
se jako součást řešení bude patrně využívat více blockchainů, jsou internet věcí
a umělá inteligence,” říká Simon.
Po vrcholu mediální popularity blockchainu v minulém roce se pozornost přesunula ke zprostředkování skutečných řešení.
„Často to znamená používat blockchain
spíše jako nástroj, vrstvu v určitém řešení,
než jako řešení samotné. Rovněž to znamená sledovat, jaké konkrétní silné stránky