Skutečný dopad AI v technologických firmách?

Kdo dnes nezačne s umělou inteligencí (AI), kde bude za pár let? V rozhovoru s Lukášem Kačenou, vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, rozebíráme, jaký náskok si společnosti budují. Protože rozdíl mezi firmami nebude v tom, kdo má přístup k nástroji, ale kdo už má správně očištěná data, nastavené procesy a kulturu.

V čem budou za několik let jiné technologické firmy, které AI začnou systematicky zavádět už dnes, oproti těm, které s implementací vyčkávají?

Firmy, které začínají dnes, si budují především „organizační svalovou paměť“. Za pár let nebude rozdíl v tom, že by si opozdilci nemohli technologii koupit, ale v tom, že nebudou mít připravená data a procesy. „Early adopters“ budou mít optimalizované datové sady a kulturu zvyklou na iterace.

Ti co vyčkávají budou čelit drastickým nákladům na transformaci narychlo a riskují ztrátu konkurenceschopnosti kvůli neefektivitě, kterou už AI u konkurence dávno vyřešila.

Z vašich analýz vyplývá, že skutečné dopady nástupu AI teprve přijdou.Co tím konkrétně myslíte a kdy podle vás firmy tyto změny skutečně pocítí?

Doposud jsme ve fázi „přepisování e-mailů“. Skutečný dopad, který pocítíme v horizontu 2–4 let, spočívá v autonomní orchestraci. AI už nebude jen pomocníkem u klávesnice, ale začne samostatně řídit procesy, logistické řetězce nebo predikovat poruchy dříve, než nastanou. Firmy změnu pocítí v momentě, kdy se AI propíše do jejich P&L (výkazu zisků a ztrát) skrze radikální snížení provozních nákladů, nikoliv jen jako „pěkný doplněk“.

Kde dnes dává umělá inteligence v průmyslu největší smysl – a kde naopak narážíme spíš na přehnaná očekávání?

Největší smysl dává například v prediktivní údržbě, kontrole kvality pomocí počítačového vidění a dynamické plánování výroby. Tam jsou data jasná a přínos měřitelný.

Často narážíme u „plně autonomního rozhodování“ v komplexních, krizových situacích. AI je skvělý analytik, ale v dohledné době stále mizerný krizový manažer. Lidé také přeceňují schopnost AI opravit procesy, které jsou samy o sobě chaotické.

Co je podle vás největší překážkou úspěšné implementace AI ve výrobních a technologických firmách?

Není to nedostatek čipů ani drahý software. Největší brzdou je nekvalitní datová hygiena a strach ze změny. Mnoho firem má data „v silech“ nebo v nepoužitelném formátu. 

Druhou stranou mince je lidský faktor – pokud management nevysvětlí zaměstnancům, že AI je nástroj pro zvýšení jejich hodnoty, nikoliv jejich náhrada, setká se jakákoliv implementace s tichou sabotáží.

text: Monika Ševčíková

foto: Lukáš Kačena, MPO