Technika a trh

Skutečný dopad AI v technologických firmách?

technikaatrh.cz | 55

v technologických













Firmy, které začínají dnes, si budují především „organizační
svalovou paměť“. Za pár let nebude rozdíl v tom, že by si
opozdilci nemohli technologii koupit, ale vtom, že nebudou
mít připravená data aprocesy. „Early adopters“ budou mít
optimalizované datové sady akulturu zvyklou naiterace.
Ti co vyčkávají budou čelit drastickým nákladům natrans-
formaci narychlo a riskují ztrátu konkurenceschopnosti
kvůli neefektivitě, kterou už AI u konkurence dávno
vyřešila.




Doposud jsme ve fázi „přepisování e-mailů“. Skutečný
dopad, který pocítíme vhorizontu 2–4 let, spočívá vauto-
nomní orchestraci. AI už nebude jen pomocníkem ukláves-
nice, ale začne samostatně řídit procesy, logistické řetězce
nebo predikovat poruchy dříve, než nastanou. Firmy změnu
pocítí vmomentě, kdy se AI propíše dojejich P&L (výkazu
zisků aztrát) skrze radikální snížení provozních nákladů,
nikoliv jen jako „pěkný doplněk“.


„Největší brzdou není
nedostatek čipů
ani drahý software, ale
nekvalitní datová hygiena
a strach ze změny.“



Největší smysl dává například v prediktivní údržbě, kont-
role kvality pomocí počítačového vidění adynamické plá-
nování výroby. Tam jsou data jasná apřínos měřitelný.
Často narážíme u„plně autonomního rozhodování“ vkom-
plexních, krizových situacích. AI je skvělý analytik, ale
vdohledné době stále mizerný krizový manažer. Lidé také
přeceňují schopnost AI opravit procesy, které jsou samy
osobě chaotické.



Není tonedostatek čipů ani drahý software. Největší brzdou
je nekvalitní datová hygiena astrach ze změny. Mnoho rem
má data „v silech“ nebo vnepoužitelném formátu.
Druhou stranou mince je lidský faktor – pokud manage-
ment nevysvětlí zaměstnancům, že AI je nástroj pro zvýšení
jejich hodnoty, nikoliv jejich náhrada, setká se jakákoliv
implementace stichou sabotáží.
Technika a trh