Technika a trh

Digitální kolega do továren a výrobních linek

12 | Technika & trh | 9-10/2026
dila
jennaúzký problém, např. třeba prediktivní údržbu
nebo analýzu dat z jednoho systému. Edmund
naopak dokáže propojit data napříč dokumentací,
databázemi aspecializovanými systémy apřevést je
dojednoho uceleného obrazu. Díky tomu dává tech-
nikům imanažerům komplexní přehled aumožňuje
rychlejší i přesnější rozhodování, což konkurence
vtakto širokém měřítku zatím nenabízí.



Ne, práce s Edmundem je stejně jednoduchá jako
s jakýmkoliv jiným LLM modelem. Jednoduše
sezeptáte nacopotřebujete aEdmund najde odpo-
věď. Naše lozoe je právě postavená na tom,
žeijuniorní technik byměl přinášet hodnotu rmě
odprvního dne vprovozu. SEdmundem tak nemusí
zahlcovat starší kolegy se „zbytečnými“ otázkami
apřitom užmít reálný dopad nafungování rmy.



Edmund není navržený ktomu, aby lidi nahrazoval,
aleaby jim práci ulehčil azrychlil. Obavy typu „AI
mi vezme práci“ chápeme, alerealita vprůmyslu je
jiná. Jednou znejvětších výzev dnešního průmyslu
je odchod kvalikovaných techniků azároveň mladá
generace, která sedovýroby příliš nehrne. Edmund
proto pomáhá rmám zvládat tento personální
tlak azároveň dává technikům doruky digitálního
kolegu, který jim šetří čas a umožňuje soustředit
senato, coskutečně vyžaduje jejich odbornost. Navíc
podporuje přirozený posun kdigitálním dovednos-
tem, které budou vprůmyslu vbudoucnu nezbytné.



Ano, typickým příkladem jsou noční směny,
kdy u strojů nebývají k dispozici ti nejzkušenější
technici. Vminulosti museli juniorní kolegové často
budit své starší kolegy, protože si nevěděli rady
anisdrobnými závadami. Dnes jim Edmund nabídne
postup krok za krokem a ve většině případů pro-
blém zvládnou sami, např. když jde jen o uvolněný
senzor nebojinou drobnost. Pokud seukáže, žejde
ovážnější závadu, Edmund jasně doporučí přivolat
seniorního technika. Výsledkem je, žermy šetří čas
zkušených lidí a zároveň mladší technici získávají
jistotu iknow-how přímo připráci.




Naším hlavním směrem je teď rozvoj služeb, které
Edmunda doplňují atohlavně voblasti data health
adata cleaningu. Firmy generují obrovské množství
dat, ale jejich kvalita a struktura často brání tomu,
aby je bylo možné skutečně využít. Proto pomá-
háme data čistit, digitalizovat a připravit tak, aby
s nimi mohl efektivně pracovat nejen Edmund,
aleisamotný podnik.
Zároveň se díváme na to, jak posunout samotný
produkt. Jedním ze směrů je analýza fotogra-
í, kdy by Edmund dokázal podle snímku stroje
nebo komponenty rozpoznat problém a doporučit
řešení. Druhou oblastí je rozšířená a virtuální rea-
lita, kde chceme technikům nabídnout doporučení
a postupy přímo v chytrých brýlích během práce.
Vedle toho zkoumáme možnosti humanoidních
robotů a robotické inteligence. Naší vizí je, aby
se Edmund stal digitálním partnerem technika
ve všech aspektech jeho činnosti, od práce s daty
ažpoasistenci přímo namístě.



Určitě ano. Užjsme absolvovali první průzkumnou
cestu do Spojených států, kde jsme navštívili řadu
rem aověřili si, žeitam je opodobné řešení velký
zájem. Vrámci Evropy je růst dokonce nevyhnutelný,
naši zákazníci mají továrny vrůzných zemích ajak-
mile seEdmund osvědčí vjedné lokalitě, je přirozené
nasadit ho ijinde.
Potechnické stránce žádné bariéry nevidíme. Často
sesetkáváme stím, žezákazníci mají výrobní linky,
které nejsou sériově vyráběné, aobávají se, že tam
Edmund nebude fungovat. Opak je ale pravdou,
právě vtakovém prostředí Edmund vyniká. Je totiž
navržený tak, aby dokázal zpracovat apochopit velké
množství různorodých dat, i když nejsou perfektně
strukturovaná.
To, corůst skutečně zpomaluje, jsou spíš interní pro-
cesy velkých rem. Bývají zdlouhavé, rigidní asroz-
počty na AI zatím moc nepočítají. I to ale bereme
jako výhodu, protože jsme si tím už prošli a víme,
jaksevtakovém prostředí pohybovat.



Generativní AI podle nás změní průmysl podobně
zásadně, jako ho kdysi proměnily PLC neborobotika.
Dnes ji rmy využívají spíše kvyhledávání nebopře-
kladům dat, ale skutečný skok přijde ve chvíli,
kdy se stane přímo součástí výrobních procesů.
Umíme si představit, žezapár let bude AI generovat
celé výrobní scénáře, odkongurace strojů, přestes-
tovací sekvence ažponávrhy změn vlayoutu výroby.
Největší výzvou přitom zůstává důvěra a kvalita
výstupů. V tuto chvíli je AI stále spíše chytrým
poradcem, který může někdy halucinovat. Směr je
alejasný: AI sepostupně přesune zviditelného roz-
hraní dorole neviditelné vrstvy, která propojuje lidi,
stroje adata vreálném čase. Vten moment užnepů-
jde jen o nástroj, ale o digitální infrastrukturu,
nakteré bude stát celá továrna.



Technika a trh