Energetika se mění před očima AI je klíčem k její budoucnosti

Energetika bývala konzervativním odvět-

vím. Dnes už to neplatí. V časech klima-

tických závazků, decentralizované výroby,

volatility trhů a rostoucích požadavků na

stabilitu sítě je tento sektor jedním z nej-

dynamičtějších.

Vzniká komunitní energetika d

Energetická infrastruktura se proměňuje,

do rozhodování vstupuje více hráčů, od

tradičních distributorů a provozovatelů sí-

tí přes obce a developery až po domác-

nosti. Vzniká komunitní energetika, připo-

jují se nové obnovitelné zdroje a tlak na

spolehlivost, bezpečnost i efektivitu roste.

V tomto novém paradigmatu už nelze

spoléhat na historická data a ruční analý-

zy. Energetika se neobejde bez moder-

ních technologií, a především bez umělé

inteligence.

Data v hlavní roli:

Výzvy, které mění pravidla hry d

Objem dat generovaných v energetice

dosahuje bezprecedentních rozměrů. Jen

větrné turbíny po celém světě podle Me-

zinárodní energetické agentury ročně vy-

produkují více než 400 miliard datových

bodů. Inteligentní měřiče, které nahrazují

starší analogové modely, přidávají další

miliardy. Tato data nejsou jen vedlejším

produktem, stávají se zásadním aktivem,

které lze díky AI proměnit v obchodní vý-

hodu.

Vzhledem k rostoucímu podílu obnovitel-

ných zdrojů a k proměnlivosti jejich výkonu

je energetický systém méně předvídatelný

než dříve. Schopnost co nejpřesněji předví-

dat zatížení sítě, výrobu z OZE nebo ceny

na trzích je klíčová nejen pro efektivní říze-

ní sítí, ale také pro investory, provozovate-

le a obchodníky s elektřinou.

Umělá inteligence

jako nutnost, ne volba d

Tradiční predikční nástroje často narážejí

na své limity. Nejsou stavěné na real-time

zpracování obrovských a heterogenních

datových sad, často vyžadují ruční zása-

hy, a především nebývají přizpůsobeny

specifikům energetiky. Výsledkem bývá

nízká přesnost výstupů a zpožděné reak-

ce. V prostředí, kde každá minuta hraje

roli, je to neudržitelné.

Moderní AI systémy ukazují nový směr.

Příkladem může být Nostradamus AI od

Hitachi Energy. Tento prediktivní engine

navržený speciálně pro potřeby energe-

tického sektoru a podle výrobce dosahuje

až o 20 % vyšší přesnosti než běžné pro-

gnostické nástroje. Umožňuje pracovat

jak s historickými daty, tak s aktuálními

vstupy ze sítě, trhu či počasí, a dokáže

zpracovávat stovky tisíc předpovědí na-

jednou.

„Pokročilé předpovědi jsou zásadním

prvkem efektivního řízení energetického

portfolia. Na základě našich odborných

znalostí v energetice a datové vědě jsme

vytvořili AI engine, který zrychluje rozho-

dování a zvyšuje ziskovost podnikání,” ří-

ká Massimo Danieli, výkonný ředitel divi-

ze Grid Automation v Hitachi Energy.

Od flexibilní architektury

ke konkrétním přínosům d

Moderní AI řešení jsou navržena tak, aby

se přizpůsobila specifickým potřebám

různých uživatelů. Cloudová architektura

a API rozhraní umožňují integraci do exis-

tujících systémů, ať už jde o energetický

trading, řízení sítě, asset management ne-

bo plánování investic. Modulární struktura

umožňuje postupné rozšiřování od jediné

předpovědi až po masivní deployment v

rámci celých distribučních systémů.

Například zmíněný Nostradamus AI je

možné nasadit samostatně, nebo jako

součást komplexního řešení pro správu

energetického portfolia. Uživatelé tak

mohou kombinovat svá vlastní data s ve-

řejnými zdroji nebo předdefinovanými

modely, čímž vznikají vysoce personalizo-

vané predikce. Nejde o černou skříňku,

výsledky jsou interpretovatelné, což zjed-

nodušuje rozhodování a posiluje důvěru

v AI modely.

AI není jen o predikcích,

je základem pro transformaci

celé infrastruktury d

Predikční analytika je pouze jedním

článkem digitální transformace ener-

getiky. Umělá inteligence dnes pomá-

há i v oblasti správy majetku, predik-

tivní údržby, řízení spotřeby nebo

automatizace připojování nových

zdrojů. V distribuční síti hraje klíčovou

roli v rámci konceptu chytrých sítí (smart

grids), které jsou schopné dynamicky re-

agovat na změny v zatížení a optimali-

zovat tok elektřiny v reálném čase.

V České republice se ročně investuje při-

bližně 25 miliard korun do modernizace

distribuční sítě. Do roku 2035 bude potře-

ba investovat více než 476 miliard korun

nejen do posílení infrastruktury, ale také

do její digitalizace. Bez pokročilých analy-

tických nástrojů, které umožní optimaliza-

ci těchto investic a predikci budoucího vý-

voje, nebude možné zajistit dlouhodobou

stabilitu, efektivitu a konkurenceschop-

nost systému.

Kdo to zaplatí? Všichni,

ale výhodněji díky technologiím d

Otázka financování je nevyhnutelná. Mo-

dernizace sítí bude z velké části hrazena

z poplatků za přenos a distribuci elektřiny,

případně z veřejných rozpočtů či fondů

EU. AI technologie zde mohou sehrát ro-

li efektivního správce: pomohou optima-

lizovat náklady, odhalit slabá místa v síti,

zamezit plýtvání a lépe řídit připojování

nových zdrojů. Technologická řešení tak

nejsou jen nákladem, ale prostředkem

k úsporám a současně k vyšší spolehlivosti

a bezpečnosti sítě. V prostředí, kde každá

proměnná může znamenat milionové roz-

díly v nákladech, je AI nejen strategickým

nástrojem, ale i konkurenční výhodou.

TT ++ TT

T e c h n i k a a t r h 7 – 8 / 2 0 2 5

elektrotechnika

ll

energetika

ll

měření a regulace

34

Energetika bývala konzervativním odvětvím.

Dnes už to neplatí. V časech klimatických

závazků, decentralizované výroby, volatility

trhů a rostoucích požadavků na stabilitu

sítě je tento sektor jedním z nejdynamičtějších.

Energetika se mění před očima

AI je klíčem

k její budoucnosti

Energetika se mn_AI_c.qxd 15.12.2025 10:02 Page 34