7 trendů v logistice 2024: AI ve skladech (2. strana)
Sedm trendů v logistice 2024: jak AI transformuje skladovou logistiku
www.technikaatrh.cz
služby
ll
podpora výroby
51
skladu, a především bezpečnost pracovní-
ho prostředí pro zaměstnance. Přesné plá-
nování údržby díky AI vede k optimalizaci
nákladů a zdrojů. Pro logistické manažery
a provozovatele skladů představuje lepší
kontrolu nad přepravními a manipulační-
mi zařízeními, snížení rizika náhlých po-
ruch a optimalizaci celkové údržby, což je
významný přínos pro udržitelnost v záso-
bovacím řetězci.
Trend č. 2:
inteligentní optimalizace
skladového prostoru
V oblasti logistiky dochází k neustálému
pokroku díky implementaci nástrojů pro
optimalizaci uspořádání skladu řízeným
umělou inteligencí (AI), což umožňuje
efektivnější využití skladových prostor. AI
nástroje jsou využívány k analýze aktuální-
ho využití skladového prostoru a k dyna-
mické úpravě rozložení zásob, čímž maxi-
malizují efektivitu prostoru a zkracují časy
na vychystávání objednávek.
Tento přístup umožňuje dynamickou
úpravu rozložení zásob na základě získa-
ných dat, což zajišťuje efektivnější dostup-
nost zásob a manipulaci s nimi. Také au-
tomatizují plánování prostoru pomocí
pokročilých algoritmů, přizpůsobují roz-
ložení aktuálním potřebám a očekávané
sezónní rotaci. Výhody těchto nástrojů
jsou značné, zahrnují maximalizaci vyu-
žití prostoru, zkrácení procesu vychystá-
vání objednávek, flexibilitu a adaptabilitu
k trhovým fluktuacím a zvýšení produkti-
vity pracovníků.
Trend č. 3:
pokročilá robotizace
pro personalizované
zpracování objednávek
Robotizace ve skladech pokračuje v za-
měření na specifické a komplexní úkoly,
jako je přizpůsobené balení a třídění zbo-
ží či materiálů dle specifikací jednotli-
vých objednávek. Tento vývoj značí po-
sun od univerzálních automatizačních
systémů k robotům, kteří jsou vybaveni al-
goritmy umělé inteligence umožňující jim
flexibilně reagovat na rozličné typy úkolů.
Tato technologie zahrnuje také pokročilé
vizuální systémy pro rozpoznávání a ma-
nipulaci s různými typy zboží a velikostmi
předmětů a integraci s AI a strojovým uče-
ním, což zařízením umožňuje neustálé
učení a zlepšování fungování.
Robotizace nejenom zvyšuje efektivitu
skladových procesů rychlejším a přesněj-
ším vykonáváním úkolů, ale také přináší
flexibilitu při zpracování různých typů
objednávek a snižuje chybovost, což ve-
de k lepší spokojenosti zákazníků. Kromě
toho napomáhá udržitelnosti a optimali-
zaci využití skladového prostoru. Kromě
vyšší výkonnosti přináší robotizace do
skladů také větší flexibilitu a zvýšenou
adaptaci na změny v poptávce a sorti-
mentu vychystávaného zboží.
Trend č. 4:
automatizace doplňování zásob
Na zvyšování dostupnosti zboží se podílí
i implementace automatizovaných systé-
mů pro řízení skladu (WMS), které využí-
vají pokročilé prediktivní analytické ná-
stroje. Tato funkcionalita umožňuje
automaticky spouštět objednávky na do-
plnění zásob na základě analýzy nejžáda-
nějších produktů a prediktivního vyhod-
nocení poptávky a minimalizuje tak riziko
jak přebytečných, tak i nedostatečných
zásob. WMS systémy autonomně vyhod-
nocují stav zásob a generují objednávky
na základě prognózovaného obratu, což
zajišťuje plynulý provoz bez nutnosti další-
ho zásahu.
WMS systémy využívají historická data
a algoritmy strojového učení k předpově-
di očekávaných trendů poptávky a na zá-
kladě těchto výsledků optimalizují sklado-
vé zásoby. To zahrnuje automatické
objednávání zásob založené na analytic-
kých předpovědích a individuální adapta-
ci systému podle specifických potřeb skla-
du. Mezi hlavní výhody patří optimalizace
skladových zásob, snížení nákladů na skla-
dování, zlepšení spokojenosti zákazníků a
snížení potřeby manuálního zásahu, což
pokračování a
Plánování údržby s využitím
AI vede k optimalizaci
nákladů a zdrojů.
Anasoft_c.qxd 22.5.2024 16:39 Page 51