7 trendů v logistice 2024: AI ve skladech (3. strana)
Sedm trendů v logistice 2024: jak AI transformuje skladovou logistiku
umožňuje pracovníkům zaměřit se na čin-
nosti s vyšší přidanou hodnotou.
Trend č. 5:
udržitelné provozní postupy
ve skladech
V rámci globálního úsilí o snížení negativ-
ního dopadu obchodních aktivit na život-
ní prostředí se klade důraz na zelenou lo-
gistiku a uhlíkovou neutralitu. Tento trend
se projevuje i ve skladování, kde se imple-
mentují ekologické postupy, jako využívá-
ní solární energie, elektrické vysokozdviž-
né vozíky a udržitelné balení.
Udržitelné postupy přinášejí řadu prak-
tických výhod: přispívají k výraznému sní-
žení environmentálního dopadu sklado-
vých operací, snižují provozní náklady díky
úsporám na energii a materiálech a záro-
veň redukují množství odpadů. Z hlediska
obchodní strategie posilují značky firem
v očích spotřebitelů a obchodních partne-
rů jako ekologicky uvědomělé a sociálně
zodpovědné. Současně pomáhají firmám
přizpůsobit se rostoucím regulacím v ob-
lasti environmentální udržitelnosti. Adop-
ce udržitelných postupů do skladovacích
procesů i prostřednictvím digitálních tech-
nologií nabízí provozovatelům skladů ne-
jen příležitost k modernizaci a pozitivní-
mu přispění k environmentálním změnám,
ale také přináší dlouhodobé hospodářské
a sociální výhody bez negativního vlivu na
produktivitu a provozní rozpočty.
Trend č. 6:
hyper-automatizované sklady
V kontextu moderního skladového řízení,
zásob a objednávek získává hyper-auto-
matizace klíčový význam díky nasazení
umělé inteligence ve všech aspektech skla-
dové logistiky a expedice. Integrace AI do
různých skladových systémů, od řídících
WMS systémů po automatizovaná vozidla
a další přepravní, manipulační a balicí
technologie, umožňuje komplexní řízení
a optimalizaci skladových procesů. Díky
sdílení a analýze dat napříč různými plat-
formami a částmi skladových procesů po-
máhá AI optimalizovat a automatizovat
různé procesy, jako jsou kontrola zásob,
expedice objednávek a plánování expedi-
ce. Tím se zvyšuje efektivita a snižuje se
náchylnost k chybám a odstávkám.
Hlavní praktické výhody zahrnují zvýšení
produktivity skladových operací díky sní-
žení času stráveného manuálními procesy.
AI rovněž vylepšuje řízení zásob, snižuje
přebytečné zásoby a zlepšuje obratnost
zboží. Další výhodou je zlepšení plánování
a prognózování, což vede k lepšímu využi-
tí podnikových zdrojů a snížení provoz-
ních nákladů. Navíc automatizace procesů
odstraňuje riziko lidských chyb a poskytu-
je přesnější a spolehlivější výkon skladu.
Transformace skladů na hyper-automati-
zovaná distribuční centra s integrovanými
AI nástroji poskytuje firmám nástroje pro
efektivnější řízení operací, zvýšení pro-
duktivity, přesnosti a redukci provozních
nákladů. Pro manažery to znamená mož-
nost přeorientování od rutinních denních
úkolů k strategickému rozhodování a ino-
vacím.
Trend č. 7:
pokročilá analýza dat
pro předpovědi zákaznických
poptávek
Využití pokročilé datové analytiky a algoritmů
strojového učení se stává instrumentálním
prvkem v přesné předpovědi poptávky zá-
kazníků v různých obdobích, což má zá-
sadní význam pro efektivní skladové říze-
ní. Tyto nástroje umožňují lepší
porozumění a předvídání budoucích tren-
dů v poptávce, což přispívá k optimalizaci
hladiny zásob a minimalizaci rizik spoje-
ných s nadbytečnými nebo nedostatečný-
mi zásobami. Nástroje pokročilé datové
analýzy zpracovávají velké množství in-
formací z různých zdrojů, včetně prodej-
ních dat, tržních trendů, sezonnosti a spo-
třebitelského chování. Strojové učení
poté z těchto dat extrahuje vzory a tren-
dy, které předpovídají budoucí poptávku,
a tyto systémy se neustále učí a zlepšují
své předpovědi.
Přínosy tohoto přístupu zahrnují optima-
lizaci zásob, což znamená efektivnější
správu, snížení nákladů spojených s nad-
bytečnými zásobami a minimalizaci rizika
chybějícího zboží. Lepší porozumění po-
ptávce vede k efektivnějšímu plánování
a využití zdrojů, což snižuje celkové ná-
klady a zvyšuje spokojenost zákazníků.
Dále umožňuje rychlejší reakce na změny
na trhu nebo v spotřebitelském chování,
čímž zvyšuje bezodkladnou adaptabilitu
procesů na okolnosti. Automatizované
analytické procesy také snižují lidské chy-
by a přinášejí přesnější a spolehlivější roz-
hodovací procesy. p
Peter Bílik
Smart Industry solution designer, ANASOFT
Martin Kudláč
Marketing specialist, ANASOFT
Autoři článku pracují ve společnosti ANASOFT, která
se zaměřuje na digitalizaci, optimalizaci a inteligentní
automatizaci průmyslu, logistiky a skladů.
služby
ll
podpora výroby
52
TT ++ TT
Technika a trh 12/2023
Lepší porozumění poptávce
vede k efektivnějšímu
plánování a využití zdrojů.
Při výběru IT řešení
nespoléhejte jen na štěstí
Inspirace
pro vaše IT projekty
Srovnání
podnikových aplikací
Přehled
dodavatelů IT řešení
Kalendář
IT konferencí a seminářů
Tematické seriály
GDPR, eIDAS, Industry 4.0...
VROBSDSRXFKB[LQGG
inzerce
Anasoft_c.qxd 22.5.2024 16:40 Page 52