Flexibilita spotřebitelů v energetice

48 služby l podpora výroby l energetika Flexibilita spotřebitelů skrývá potenciál do budoucna V souvislosti s decentralizací energetiky postupně poroste význam spotřebitelů, kteří dokáží poskytovat flexibilitu, neboli schopnost cíleně měnit odběr elektřiny, pro jakýkoliv trh s elektřinou. Je možné tyto spotřebitele zapojit do řízení elektrizační soustavy? Pokud ano, jakým způsobem to uskutečnit – jak jejich flexibilitu sloučit, jak ji vyhodnotit a jak ji finančně vypořádat? Na tyto a další otázky hledá odpověď inovační projekt Dflex, který realizuje konsorcium partnerů v čele se společností ČEPS. Z pohledu přenosové soustavy je nutné sledovat vývoj různých způsobů flexibility, neboť každý z nich může být potenciálně využitelný pro její řízení, respektive pro udržování rovnováhy mezi výrobou a spotřebou elektrické energie na různých trzích. Jednou z potenciálně zajímavých skupin jsou spotřebitelé poskytující T+T T e c h n i k a a t r h 9 – 1 0 / 2 0 2 0 flexibilitu – například administrativní budovy, školy, datová centra, mrazírny, zimní stadiony, nemocnice či letiště. Mezi technologie, kterými tito spotřebitelé disponují a s nimiž lze počítat při potřebě zvýšení či snížení odběru, patří vytápění, ventilace, klimatizace, chlazení či záložní zdroje. Pro snadnější nakládání s tímto typem flexibility je zapotřebí ji sloučit a pracovat s ní jako s celkem. V tomto okamžiku nastupuje „agregátor”, což je pojem, který definuje nová evropská legislativa (tzv. Zimní balíček). Jedná se o subjekt, jenž využívá flexibilitu od většího počtu poskytovatelů a přeměňuje ji do standardních produktů, které pak nabízí na trzích s elektřinou či podpůrnými službami. Ověření možnosti využití agregace flexibility d Cílem projektu Dflex je ověřit v tuzemských podmínkách, jak lze spotřebitele poskytující flexibilitu aktivně zapojit do řízení elektrizační soustavy, respektive jak snížení či zvýšení jejich odběru agregovat a následně využít pro udržování rovnováhy mezi výrobou a spotřebou elektrické energie. Jedním z hlavních přínosů tohoto projektu bude vytvoření algoritmů pro