AI: Nižší náklady na technickou dokumentaci
Umělá inteligence snižuje náklady při zachování kvality technické dokumentace
Star_c_TT_5_Hurco_i.qxd 44 16.5.2019 9:40 Page 44 služby l podpora výroby Umělá inteligence přináší snížení nákladů při zachování kvality technické dokumentace Pokračujeme v rozhovoru s představitelem mezinárodní skupiny STAR Group, překladatelské a softwarové agentury, s Ing. László Jankovicsem. p Jak funguje běžná překladatelská agentura? Řada agentur funguje jako „pošťák” mezi klientem a překladatelem. Výběr překladatele je často závislý čistě na jeho dostupnosti a ne na jeho odborných kvalitách. Hotový překlad agentura zběžně zkontroluje (většinou jde jen o kontrolu překlepů) a přepošle zpět klientovi. Naše agentura funguje docela jinak. Za 35 let existence STAR už víme, že kvalitní překlad odborného textu vyžaduje mnohem více péče a mezikroků. U nás na každém projektu pracuje až 10 lidí dle náročnosti projektu či rozsahu objednaných prací, přičemž každý má na starosti specifickou část procesu. Už Henry Ford počátkem minulého století vymyslel, že kvalitní a efektivní práce se odvede při vysokém stupni specializace jednotlivých účastníků procesu a při rozdělení procesu na řadu dílčích úkonů. Ve STARu postupujeme při překladu technických a odborných textů takto: p Poslední dobou se hodně mluví o umělé inteligenci a o různých profesích, které mají být postupně nahrazeny inteligentními stroji/softwarem. Má se překladatel obávat, že ztratí svou práci? O strojovém překladu (MT – Machine Translation) dnes slyšel už každý či alespoň vyzkoušel bezplatné internetové překladače. Tyto často produkují úsměvné překlady a nelze se na ně spolehnout, pokud jsou důležité přesné překlady, což technická dokumentace, smlouvy či marketingové materiály rozhodně vyžadují. Překladatelé se tedy o práci bát nemusí, postupně se ale způsob jejich práce mění. Po dvou dekádách využívání překladové paměti a fuzzy logiky (viz rozhovory v minulých číslech) se nyní stále více využívají specializované systémy strojového překladu šité na míru pro danou tematickou oblast a daného klienta. Statistický systém Účastník procesu Činnosti manažer lidských zdrojů průběžné aktivní vyhledávání technických a zároveň jazykových talentů testování kandidátů na překladatele, kontrola a školení méně zkušených překladatelů školení vybraných překladatelů (software, pravidla a postupy při překládání atd.) výběr vhodného překladatele pro daný projekt, odhad náročnosti projektu, komunikace s klientem, překladatelem a ostatními účastníky procesu, koordinace prací a hlídání termínů správa překladové paměti, programování algoritmu strojového překladu interní senior překladatel školitel překladatelů projektový manažer IT/CAT/MT specialista interní nebo externí překladatel odborný, technický překlad v oboru úzké specializace překladatele terminologista správa odborné terminologie, názvosloví klienta, konzultace s klientem ohledně požadované terminologie v překladech jazyková a stylistická korektura překladu, kontrola úplnosti překladu odborná korektura překladu, kontrola použité odborné terminologie grafická úprava dokumentů, oprava typografických chyb, estetická stránka věci jazykový korektor odborný korektor grafik T+T T e c h n i k a a t r h 5 / 2 0 1 9 strojového překladu STAR MT vyvíjíme již několik let ve spolupráci s vysokoškolskými profesory počítačové lingvistiky. U rozsáhlých a dlouhodobých projektů našim klientům připravujeme individuální algoritmus z dvojjazyčných i jednojazyčných korpusů a klientské terminologie. Výsledkem je velmi účinné řešení, kdy návrhy z překladové paměti a fuzzy nabídky jsou doplněny o návrhy strojového překladu, které překladatel zkontroluje a případně upraví. Náš klient tak získává značné časové i finanční úspory při zachování kvality překladu dokumentace. p Pro které projekty doporučujete využít systém strojového překladu? Musí to být velký projekt, nejméně v řádu 500 až 1 000 stran nového textu ročně. Obsah textu by měl být jednoduchý, faktický, instruktážní, např. uživatelské manuály, technická dokumentace, kde cílem je přesný a přímý překlad, nikoliv literární a kreativní. Originál by měl být kvalitně napsaný: s jednotnou terminologií, formátováním, stylem, zkratkami apod. Od strojového překladu očekáváme doslovný a přímý překlad. Pokud má tato technologie přinášet časové a finanční úspory, nemůžeme očekávat, že překladatel při editaci návrhu strojového překladu bude přeskupovat texty či výrazně měnit strukturu vět. Nečekejme stejné výsledky u všech jazyků. Románské a germánské jazyky mají dobré výsledky, některé slovanské také. Zapomeňte ale na maďarštinu či estonštinu, systémy MT dnes ještě nejsou schopné pojmout složitost těchto jazyků. Využití strojového překladu by mělo být jedním z mezičlánků celého procesu od efektivní a kvalitní tvorby výchozího